宏观预测不能代替机房实测
美国伯克利国家实验室估计，2023 年美国数据中心用电约 176 TWh，占全国用电约 4.4%。其 2025 年更新报告给出 2030 年占比 11.8% 的参考情景，情景范围为 9.5% 至 15.3%。这些数字描述的是美国整体，不是某栋机房的预算值。采购前应先测量本地供电、机柜容量、制冷余量和目标工作负载。
比较完整方案的实际产出
服务器要在目标模型规模下记录吞吐、延迟、峰值与常态功耗、加速器利用率、内存容量和维护方式。存储要看扣除保护开销后的可用容量、持续带宽、延迟、耐久性、恢复时间与扩容上限。单看设备标称参数或采购单价，容易忽略额外机柜、供电和停机成本。应让候选方案跑同一组业务负载再比较。
先画扩容边界，再签采购单
列出可用配电、网络端口、地面空间、制冷能力与交付周期，分别测算正常需求和高增长情景。写明哪些指标越界会触发扩容或机房改造，并在上线后用监测数据校正假设。宏观研究说明为什么电力约束值得重视，真正决定选型的仍是本地测量和业务目标。