← Blog

رشد مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی: کدام شاخص‌های سرور و ذخیره‌سازی مهم‌اند؟

پیش‌بینی‌های کلان برق را به معیارهای قابل اندازه‌گیری برای مرکز داده خود تبدیل کنید.

رشد مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی: کدام شاخص‌های سرور و ذخیره‌سازی مهم‌اند؟

پیش‌بینی ملی را با وضعیت ساختمان اشتباه نگیرید

آزمایشگاه ملی لارنس برکلی مصرف برق مراکز داده آمریکا در سال ۲۰۲۳ را حدود ۱۷۶ تراوات‌ساعت، معادل ۴٫۴ درصد برق کشور، برآورد کرده است. به‌روزرسانی سال ۲۰۲۵ آن سناریویی با سهم ۱۱٫۸ درصد در سال ۲۰۳۰ و بازه ۹٫۵ تا ۱۵٫۳ درصد ارائه می‌کند. این ارقام برای کل کشور هستند و بودجه برق یک ساختمان خاص نیستند. تصمیم خرید باید از اندازه‌گیری برق، ظرفیت رک، توان سرمایش و بار کاری همان محل شروع شود.

کار مفید را در برابر منابع محدود بسنجید

برای سرور، توان عملیاتی و تأخیر در مدل مورد نظر، مصرف برق عادی و اوج، استفاده از شتاب‌دهنده، حافظه و امکان تعمیر را ثبت کنید. برای ذخیره‌سازی، ظرفیت مفید پس از افزونگی، پهنای باند پایدار، تأخیر، دوام، زمان بازیابی و حد توسعه را مقایسه کنید. قیمت خرید پایین ممکن است به رک، سرمایش یا توقف بیشتر منجر شود؛ بنابراین پیکربندی‌های کامل را با بار یکسان آزمایش کنید.

مسیر توسعه را از ابتدا روشن کنید

تغذیه برق، توزیع توان، درگاه‌های شبکه، فضای فیزیکی، سرمایش و زمان تحویل را فهرست کنید. دست‌کم یک سناریوی عادی و یک سناریوی رشد سریع بسازید و آستانه ارتقا را بنویسید. پس از راه‌اندازی، داده‌های واقعی را با فرض‌های خرید مقایسه کنید. گزارش‌های کلان اهمیت مسئله را نشان می‌دهند، اما انتخاب معماری باید بر اندازه‌گیری محلی تکیه کند.